彭博社报道称，摩根大通开发了一款金融合同解析软件COIN。这款软件上线半年多，经测试，原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作，COIN只需几秒就能完成。而且，不仅错误率大大降低，它还不用放假。

据我们了解，尽管金融业一直吹嘘其技术创新，但随着顾客流失、成本高昂等问题的凸显，银行高官们也不得不为此担忧。据雷锋网了解，摩根大通最近为专门从事大数据，机器人和云计算基础设施的团队设立了技术中心，以找到新的营收增长点，同时降低费用和风险。COIN只是这家美国最大的银行的技术化开端。

事实上，不仅仅是华尔街的法律事务，传统律师事务所也不乏开始采用人工智能来处理一些案头工作的案例。比如，2016年6月，英国年利达律师事务所研发了计算机程序Verifi，用于业务中对14家英国及欧洲监管登记机构的材料的筛查，帮助银行审核客户姓名。

2016年5月，美国最大的律师事务所之一——Baker & Hostetler，引进了IBM的超级机器人律师ROSS。据介绍，事务所对ROSS进行了一年零10个月的法律知识训练后，ROSS一定程度识别人类提出的问题，并挖掘非结构化数据，根据参考文献和案例分析，并提供决策建议，帮助提高法律研究的效率。

雷锋网此前报道，AI已经在许多领域产生了深远的影响，包括法律实践。AI改变了合同、电子披露和综合法律研究，同时，计算机的处理能力在不断增加，其表现出非凡智能行为。

虽然传统上，法律界适应技术变革缓慢，但AI是个例外。例如，利用人工智能，律师可以近乎实时地跟上法规的变化和判例法。据AI科学家所称，在现实中，最大的收获是，AI使得法律研究的某些阶段更有效，而不是通过机器大量取代律师。

“这样一来，律师着重在更高层次解决和防止法律问题，同时把日常任务留给计算机，”商标的解决方案供应商TrademarkNow的首席科学家Anna Ronkainen说， “这项工作、产品不仅更快地被完成，并以更低的成本，而且质量更好，因为机器犯错的几率比较小。”

Ronkainen还指出，目前AI在法律行业的应用仍然是集中在文件审查领域。其中电子披露与预测编码在过去十年保持不变，即使是人工审查，有时甚至不被法院承认并受理。此外，AI进军了其他法律行为。例如，AI商标的工具，其中包括来自TrademarkNow——现在由谷歌、Roche公司和General Mills使用。

“商标检索客户的报告时间已经减半，决定是否继续的指示仅需要不到一分钟，”Ronkainen说， “营销团队通过使用这些工具，商标团队不再需要处理很长的候选人名单，可以专心关注入围者。”

此外，据雷锋网此前报道，AI系统可以平衡律师行业公平的竞争环境。例如，使用AI平台一个初级律师可以智能地接触到30年的法律知识，而拥有30年经验的律师可能不会向技术求助。

总的来说，在越来越依靠数据驱动的世界，生活在其中的专业人士，包括律师，需要转向通过大量的数据来掘金。AI解决方案将在所有律师和公司的日常实践中发挥越来越大的作用。