随着机器深度学习的深入、算力的升级，人工智能发展迅速。与此同时，深度学习形成一个黑盒，它的图谱极度复杂，参数是成千上万的，成千上万的参数之间的关联就更复杂了。

“智能体图谱，它跟传统的知识图谱和学习图谱不一样，它比较重视实时的前端的真实的输入，即实时响应输入。”北京大数据协会理事、北京融信数联科技有限公司副总裁张广志博士在接受记者采访时表示。

智能体图谱将这些参数的关联起来。“目前，北京市大兴区政府所建设的物联网设备的数据已经全面接入了智能体图谱系统，这些系统将摄像头、井盖、烟感、各种传感器的数据接入，并进行实时响应输入。”张广志说。位于大兴的西斯莱公馆，通过智能体图谱，及时检测到异常，为城管巡查提供了有力的数据支撑，排除了安全隐患。

智能体图谱技术为大兴区社区治理起到了实实在在的科技支撑作用。

在2020年初，针对疫情防控快速搭建的疫情大数据态势感知及决策分析系统，在北京市科技防疫过程中提供了强有力的技术支撑。

“疫情爆发，让我们深刻感受到多维度数据正在加速流通。发展初期我们有5-7种应用数据源，疫情期间我们给北京政府提供多源大数据分析技术支撑疫情防控，在政府的协调下，增加至几十种数据源，精准度和效率得到很大提升。”张广志深有感触地说。

未来，智能体图谱将发挥出重要的作用。

“比如，一个安装上各种传感器的小的机器人，通过高履带式的巡查，通过采集各种数据+学习训练，如果发现异常，就可以第一时间给值班人员报警，值班人员可能通过远程看摄像头，来判断下一步如何去做，这就使智能体图谱可以发挥实实在在的作用。”张广志举例表示。

依托智能体图谱，将时空数据和GIS地理信息数据、路网数据、建筑物等数据结合，并把时空数据映射到不同的栅格单元，实现统计数据在时间和空间维度上的统一，最终应用在不同的场景下。该技术对于解决北京市昌平地区的人口规模统计、人群流量来源、人群居住工作密度、道路拥堵、城市规划等问题提供数据依据。

“未来，我们更把数据分析模型和算法这件事情做好，通过智能体图谱，让数据动起来，让数据会思考，充分体现大数据价值。”张广志指出。（记者马爱平）