十八大以来，中央强调“打铁还需自身硬”，要求各级围绕重要决策部署，细化工作任务，突出工作重点，落实工作责任，转变工作作风，深入调查研究，加强基础工作，扎扎实实抓几件实事，做到情况明、数字准、责任清、作风正、工作实。廉政统计工作不是以语言文字来表达，而是以其特有的数据方式来表达。

　　统计“体检”

　　这是一个用数据说话的时代。数据的价值和重要性已经成为社会共识，数据已经脱离了原先单一科学的概念，引领我们所处时代的发展趋势，成为我们这个时代的印记，影响着我们政治决策、经济发展和社会变革等诸多领域。反腐工作正进入这样一个新时代，这需要我们用新的历史视野和时代眼光来审视，关注廉政数据及其统计的应用和完善。

　　数据统计是廉政制度管理的参考依据，廉政制度管理决定着反腐工作的法治化水平。不断深化的反腐工作对廉政制度管理提出了新的要求，比如要把权力关进制度的笼子里、必须同时推进廉政立法的科学化、让廉政制度建设与当前的反腐形势相适应。廉政制度在运行过程中会暴露出形势不适应、关系不协调、执行难到位等问题。这些问题若用数据形式加以表达，将更有利于进行综合分析，找出问题的症结所在。统计可以对这些问题进行集中抽象的反馈，对廉政制度管理进行“体检”并提供“体检报告”，为决策层改进廉政制度管理提供数据依据。

　　评价廉政工作绩效也离不开统计。统计工作如同机器的仪表一样，机器的运转是否正常，哪个部位出现故障，仪表可以检测出来。廉政统计可以对信访处理情况、纪律审查情况、纪律处分情况以及工作人员的工作负荷情况进行监督，及时发现可能存在的问题和薄弱环节。

　　“统计语言”是一个世界性语言，搭建起一个国际合作和交流平台。中国要在国际反腐败事业中扮演重要角色，有必要利用统计工具，掌握反腐话语权和主动权，推进国际反腐合作。

　　现实困境

　　目前廉政统计数据来源渠道较为单一，总体来说数据来源没有突破廉政系统的范围，其中最重要的三个渠道是本部门业务产生、基层单位报送和本部门调查取得。政府政务开放有限，跨专业、层级、地区之间的业务平台尚未建立，“系统孤立”和“数据孤岛”现象较为普遍。

　　廉政系统内部主要存在信访和案件管理两套主要统计指标体系，由于统计口径的不一致，容易造成部门割裂、各自为政，不利于数据共享，也给综合统计、深入挖掘造成了混乱。廉政统计指标体系的分类标准层次不一，指标体系分类不规范，涵盖不全面，归属内容多有交叉，同一类指标下的各个子项衔接性不强，在分析时容易单纯从单个指标上理解和分析，而无法反映指标之间的联系。目前指标涵盖范围较窄，指标设计笼统，甚至描述性指标也不全，例如案件管理指标体系中最基础的案件主承办人指标尚未被纳入。现行的廉政统计指标体系行政色彩浓厚，指标缺乏深度，分析性、研究性指标较差，部分指标含义模糊，容易出现多种解读。指标的纵向统计分析功能薄弱，仅限于对数据进行简单的横向分类、罗列，在一定程度上造成了统计数据资源的闲置与浪费。

　　发展对策

　　发挥领导管理作用。主要领导人是实现廉政统计分析管理的关键，对于单位内部环境，主要负责人要深入了解廉政统计分析的质量要求和相关法律制度规定，在单位内部传递统计分析质量管理的重要性。对于单位外部环境，主要负责人要传递合作信号，对上级部门和社会公众作出廉政统计分析质量承诺，用政治承诺的方式强化统计分析质量意识，让上级部门和社会公众监督统计分析工作。

　　主要负责人对廉政统计分析的质量方针的制定、统计分析指标体系的开发和实施负有主要责任，对廉政统计分析质量负有全面责任。要保证廉政统计分析责任制的有效实施，要让处于每一岗位的个人在统计工作中都负有相应责任。统计分析责任制本身应有明确的年度工作指标，以责任制形式层层落实，并以定量化的监督检查和考核奖惩措施。每一个相关部门和岗位，都制定相应制度，保证统计分析工作事事有人管，人人有职责，统计工作有标准和有检查。

　　推进统计分析信息化。现代统计已告别旧有的手工时代，充分运用现代信息技术、网络技术和计算机技术等对统计分析和信息进行分析和管理。廉政统计信息化需要采纳多学科领域的知识，包括统计学、管理学、信息科学、数据库技术、可视化技术等学科知识，这决定了廉政统计信息化是一个发展趋向。

　　一个完善的统计系统应该集数据采集、存储、分析于一体，反腐工作的推进需要更精细的数据支持，依赖先进的计算机统计技术。为此，要建立一套能够全程记录、收集、处理和分析反腐活动数据的综合系统。该系统应能达到以下目标：适应现代反腐工作需要以及反腐形势日益复杂的现实，实现反腐活动全过程的数据化；信访案件管理的数据化；整合不同廉政数据来源，提供廉政数据查询服务；处理不同层级的廉政数据，实现各类廉政数据资源之间的共享；提供反腐分析报告，为反腐决策和管理提供辅助支持和全方位完整数据依据等。

　　（作者为北京大学廉政建设研究中心副主任）