■“人工智能与教育”专家笔谈之十

人工智能作为一种技术手段、一种思维方式和行为方式进入教育领域，正在从外置性技术辅助向内融性技术渗透，将使得未来教育发生重大结构性变革，促进学习环境、教学方式和教育管理的智慧转型，提供适切的学习机会，形成精准、个性、灵活、终身的教育服务体系，最大限度地满足学生的需要，发展更加公平更有质量的教育，促进教育发展创新、推动构建人类命运共同体。

人工智能赋能教育公平

人工智能在配置优质资源、提供优质服务、改善学习环境、产生新的学习传递方式等方面都为促进教育优质公平提供了路径，让技术弥合差距、缩小鸿沟，回归教育本源，实现每一个人享有优质公平的教育机会。优质公平的教育不仅仅是共享优质教育资源，还包括获得适应性的教学过程的设计、学习过程的指导等。

基于人工智能技术，打破地区、学校之间在地理上的优质资源壁垒，使教育扁平化，不仅让薄弱学校的学生享受到优质的教育资源，同时也能够提升薄弱学校教师专业发展和职业价值认同感。打破性别、健康状况、社会或经济地位、民族或文化背景等差异，共享优质资源，实现机会公平。

利用人工智能技术可以实现教与学过程数据的伴随性采集，通过描绘每名学生的画像，精准把握他们的认知水平，在承认差异、允许差异的基础上，将教师、学生、学习内容和学习方法等进行最合适的匹配，提供适切的学习路径和过程指导，进行大规模“因材施教、因人施教”，满足学习者在任何时期的知识积累、能力养成、素质提升、人格塑造等方面需求，实现过程公平和结果公平。

人工智能赋能个性化学习

人工智能之机器学习、深度学习、人机交互、自然语言、机器视觉等多领域关键技术的应用，使得人工智能产品具有计算、感知和认知智能，其社交互动性、情境敏感性和连通性正在带来教育生态的变化。人工智能产生新的学习传递方式、感知与分析学习者的学习状态，并带来学习范式的转变。在遵循教育逻辑的基础上，通过建构系统化、高关联、高沉浸、自适应的嵌入式学习系统，实现基于学习者状态分析的精准学情判断和学习路径推荐，有助于进行学习障碍诊断与反馈、问题解决能力测评等，进一步深化对学习者学习、认知机制的理解和对教育过程有效性的分析，提供全面的个性化学习方案。

人工智能赋能终身教育

人工智能时代，教育格局、学习模式等都将发生深刻变革，学习不再局限于人生某一阶段，而是打破教育阶段的界限，终身学习的机会更加普适，使每一位学习者成为全面发展、终身学习的公民。人工智能之机器学习、深度学习、自然语言处理、机器视觉等关键技术的应用，可以提供丰富的、可定制的学习资源，实现人人可学。学校由封闭走向开放，教育教学场所从物理空间走向虚实融合的多维空间，在知识产生和应用的情境中学习，为知识“条件化”提供线索，提升学习体验，并赋予学习以意义，实现处处可学。借助人工智能深度学习、跨界融合、人机协同、智群开放的属性，建立有助于问题解决的知识结构和融会贯通的行为方式，实现时时可学。（郭炯）

（作者单位：西北师范大学教育技术学院）

作者：郭炯

《中国教育报》2019年09月25日第11版 版名：信息化